專題演講


Model-based deep embedding for the analysis of single-cell RNA sequencing data



  • Zhi Wei
    • IEEE/AAIA Fellow
    • New Jersey Institute of Technology



  • 日期:2024/10/24 (四)
  • 時間:11:10-12:00
  • 地點:大禮堂



AI倫理與社會責任:如何在技術進步中實現長期永續發展



  • 張瑞雄
    • 台北商業大學前校長
    • 叡揚資訊數位轉型大使



  • 日期:2024/10/24 (四)
  • 時間:14:30-15:20
  • 地點:大禮堂



Measuring Human Behavior to Improve Health



  • Ashutosh Sabharwal
    • Department Chair and Ernest D. Butcher Professor of Engineering
    • Lead, Rice Digital Health Department of Electrical and Computer Engineering, Rice University, Houston, TX



  • 日期:2024/10/24 (四)
  • 時間:15:40-16:30
  • 地點:大禮堂



Navigating the Future: AI Empower/Enable X for Good, for Bad, for Itself



  • 李維斌
    • 鴻海研究院執行長兼資通安全研究所所長




  • 日期:2024/10/25 (五)
  • 時間:09:00-09:50
  • 地點:表演廳



Approximation Algorithms for the Path TSP



  • Hyung-Chan An
    • Yonsei University




  • 日期:2024/10/25 (五)
  • 時間:10:05-10:55
  • 地點:表演廳



6G Communications Technology R&D Strategy, Planning and Current Status



  • 丁邦安
    • 工業技術研究院副總暨資訊與通訊研究所所長




  • 日期:2024/10/25 (五)
  • 時間:13:00-13:50
  • 地點:表演廳